ر ایک سادہ مثال کے طور پر نیورل نیٹ ورک اس میں ہے کہ ایک بڑی تعداد لے اور مربع جڑ (یا کے طور پر ممکن قریب کے طور پر) کا حساب کرنے کے قابل ہے کی تعمیر ہو جائے گا ایک عصبی نیٹ ورک (یا کنونشن نام پر منحصر کثیر perceptron) ٹیوٹوریل. بعد میں سبق تربیت اور عصبی نیٹ ورک کی تعمیر کے لئے استعمال کیا جائے گا neuralnet forcasting / ٹریڈنگ models. The ر لائبریری بنانے کے لئے اس پر تعمیر کریں گے. انٹرنیٹ پر آزادانہ طور پر دستیاب عصبی نیٹ ورک پر اچھے ادب کے بہت سے ہے، ایک اچھا نقطہ اغاز انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ کیمبرج یونیورسٹی mi. eng. cam. ac. uk/ ڈاکٹر مارک Gayles عصبی نیٹ ورک کی طرف سے پرچہ ہے mjfg / / مقامی I10 / i10_hand4.pdf. یہ پڑھنے والے کو مغلوب کرنے کی بھی ریاضی جدید ہونے کے بغیر ایک ایک عصبی نیٹ ورک ہے جو افہام و تفہیم اور کیا یہ کر سکتے ہیں حاصل کرنے کے لئے کافی کا احاطہ کرتا ہے. ٹیوٹوریل ذیل کی تصویر میں دکھایا گیا ہے عصبی نیٹ ورک پیدا کرے گا. یہ ایک واحد ان پٹ (آپ مربع rooting کے لئے چاہتے ہیں کہ نمبر) لے لو اور ایک واحد پیداوار (ان پٹ کے مربع جڑ) پیدا کرنے کے لئے کی جا رہی ہے. تصویر کے وسط تربیت دی جائے گی جس میں 10 پوشیدہ نیوران پر مشتمل. اسکرپٹ کی پیداوار کی طرح نظر آئے گا: ان پٹ آؤٹ پٹ متوقع عصبی نیٹ پیداوار آپ دیکھ سکتے ہیں کے طور پر عصبی نیٹ ورک کی طرف سے ہے جس میں 1 کے مربع جڑ تلاش کرنے میں مربع جڑ، سب سے بڑا غلطی کو تلاش کرنے میں ایک مناسب کام کرتا ہے